
1. 技术架构与研发管理
负责公司智能体产品的整体技术架构设计与评审,制定技术演进路线图,确保架构的可扩展性、高可用性与安全性。
主导核心模块的代码开发与代码审查,解决高并发、低延迟场景下的技术难题。
管理研发项目全流程(需求评审、技术方案、开发排期、测试上线),把控交付质量与进度,对最终产品效果负责。
2. 智能体(Agent)深度研发与调优
深入理解并主导 WorkBuddy、龙虾 等智能体的底层逻辑优化,包括但不限于:
提示词工程(Prompt Engineering) 策略设计与自动化评估体系搭建。
RAG(检索增强生成) 链路优化(分块策略、召回排序、重排序模型选型)。
工具调用(Function Call / Tool Use) 的多智能体协同机制设计与稳定性保障。
多轮对话状态管理、意图识别准确率及复杂指令拆解能力的持续提升。
跟踪业界前沿技术(如MCP协议、ReAct框架、Self-Correction机制等),推动技术预研并在合适场景落地。
3. 跨部门协作与业务支持
与产品、售前、运营团队紧密配合,深度参与需求定义与产品规划,从技术可行性角度提供专业意见。
协助售前团队完成重大客户的技术方案支持,参与POC(概念验证)及技术攻坚。
关注并分析客户侧智能体运行数据(如WorkBuddy与龙虾的调用日志、成功率、用户满意度),驱动技术优化迭代。
任职要求
1. 计算机、人工智能或相关专业,5年以上软件开发经验,2年以上技术团队管理经验。
有AI/大模型/智能体相关产品从0到1的研发落地经验。
2. 精通 Python/Java/Go 至少一种,具备良好的编码习惯与架构设计能力。
深入理解大语言模型(LLM)基本原理(Transformer、Attention、SFT、RLHF),熟悉 LangChain / LlamaIndex / Dify 等智能体开发框架。
深刻理解 WorkBuddy 与 龙虾(智能体) 的系统架构、调用链路与调优方法论,具备基于上述智能体的二次开发、问题定位及性能优化实战经验。
熟悉微服务架构、Docker/Kubernetes、消息队列(Kafka/RabbitMQ)及主流数据库(MySQL/PostgreSQL/MongoDB/向量数据库)。
了解可观测性体系(日志、链路追踪、指标监控),有AI应用生产环境运维经验。
3. 具备优秀的团队管理能力,能够合理分配资源、激发团队成员潜力。
具备出色的跨部门沟通协调能力,能有效推动多方协作。
具备较强的风险识别与项目管控能力。
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